Redis-十大数据类型

string是redis最基本的类型，一个key对应一个value

string类型是二进制安全的，意思是redis的string可以包含任何数据，比如jpg图片或者序列化的对象

string类型是Redis最基本的数据类型，一个redis中字符串value最多可以是512M

Redis列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到列表的头部（左边）或者尾部（右边）

它的底层实际是个双端链表，最多可以包含 2^32 - 1 个元素 (4294967295, 每个列表超过40亿个元素)

Redis hash 是一个 string 类型的 field（字段）和 value（值）的映射表，hash 特别适合用于存储对象

Redis 中每个 hash 可以存储 2^32 - 1 键值对（40多亿）

Redis 的 Set 是 String 类型的无序集合。集合成员是唯一的，这就意味着集合中不能出现重复的数据，集合对象的编码可以是 intset 或者 hashtable

Redis 中Set集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是 O(1)

集合中最大的成员数为 2^32 - 1 (494967295, 每个集合可存储40多亿个成员)

Redis zset 和 set 一样也是string类型元素的集合,且不允许重复的成员

不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数，redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序

zset的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复

zset集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是 O(1)。集合中最大的成员数为 2^32 - 1

Redis GEO 主要用于存储地理位置信息，并对存储的信息进行操作，包括：

根据用户给定的经纬度坐标来获取指定范围内的地理位置集合

HyperLogLog 是用来做基数统计的算法，HyperLogLog 的优点是，在输入元素的数量或者体积非常非常大时，计算基数所需的空间总是固定且是很小的

在 Redis 里面，每个 HyperLogLog 键只需要花费 12 KB 内存，就可以计算接近 2^64 个不同元素的基数。这和计算基数时，元素越多耗费内存就越多的集合形成鲜明对比

但是，因为 HyperLogLog 只会根据输入元素来计算基数，而不会储存输入元素本身，所以 HyperLogLog 不能像集合那样，返回输入的各个元素

Bit arrays(or simple bitmaps) 我们称之为位图

字节数组是以B为单位的，而位图以bit为单位

由0和1状态表现的二进制位的bit数组

通过bitfield命令可以一次性操作多个比特位域(指的是连续的多个比特位)，它会执行一系列操作并返回一个响应数组，这个数组中的元素对应参数列表中的相应操作的执行结果

说白了就是通过bitfield命令我们可以一次性对多个比特位域进行操作

Redis Stream 主要用于消息队列（MQ，Message Queue），Redis 本身是有一个 Redis 发布订阅 (pub/sub) 来实现消息队列的功能，但它有个缺点就是消息无法持久化，如果出现网络断开、Redis 宕机等，消息就会被丢弃。

简单来说发布订阅 (pub/sub) 可以分发消息，但无法记录历史消息。

而 Redis Stream 提供了消息的持久化和主备复制功能，可以让任何客户端访问任何时刻的数据，并且能记住每一个客户端的访问位置，还能保证消息不丢失

然而，专业的事情交给专业的人来干，我们在MQ功能上使用的仍然不是redis

#Redis